Un incontro dedicato all’esplorazione delle più avanzate soluzioni di intelligenza artificiale applicate al mondo del lavoro. Approfondiremo strumenti come ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM, Gamma e Perplexity, analizzando le loro potenzialità e applicazioni pratiche. Discuteremo piani professionali, privacy, modelli locali e personalizzazione per un uso strategico dell’IA in azienda. Infine, introdurremo gli agenti AI e OpenAI Operator, illustrando come possono ottimizzare processi e interazioni con i dati aziendali e seguendo la direzione intrapresa dalle big tech.
Apprendere come sfruttare determinati strumenti in azienda risulta fondamentale per ottimizzare al meglio i propri tempi, essere competitivi e comprendere come dominare la tecnologia, senza subirne passivamente l’impatto.
La generazione di contenuti e la loro revisione può dimostrarsi un alleato nella vita lavorativa quotidiana, diminuendo la possibilità di errori e armonizzando il flusso di lavoro.
Panoramica dei modelli IA:
Cloud (Claude, Gemini, Perplexity, OpenAI Operator)
Locali (Llama 3, Huggingface, Deepseek)
Focus su privacy e personalizzazione, RAG e tuning
Strumenti avanzati:
Claude: Progetti dedicati con documenti caricati (analisi personalizzata)
Gemini/NotebookLM: Sintesi concettuale e brainstorming, integrazione Google Workspace
Gamma e strumenti creativi: Creazione di grafiche interattive
Perplexity: Ricerca avanzata come alternativa ai motori di ricerca
Piani professionali IA:
Differenze tra piani gratuiti, Pro (GPT Plus) ed Enterprise
Valore del ragionamento profondo (risposte strategiche più accurate)
Introduzione di modelli visivi e casi d’uso pratici (es. riconoscimento immagini, DALL-E)
Accenno a DeepSeek, il modello cinese come alternativa competitiva
Modelli italiani ed europei
Agenti e OpenAI Operator:
Creazione di agenti verticalizzati su compiti specifici
Esempi di utilizzo: supporto tecnico, customer care, automazione processi
OpenAI Operator: estensione di GPT per interazione con dati aziendali e sistemi esterni
Privacy e modelli locali:
Vantaggi dei modelli eseguiti in azienda
Rispetto GDPR e controllo dei dati
Configurazione di modelli locali (Llama 3, AnythingLLM)
Hardware ed inferenza
La padronanza del dato e la possibilità di lavorarci, in conformità, con un instancabile assistente digitale, possono migliorare sensibilmente la vita aziendale ed i risultati attesi per la maggior parte delle figure professionali.
L’iscrizione deve essere effettuata entro 2 giorni prima dell’avvio del corso.
